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本方案是以智能传感器、物联网云平台及灌溉系统为核心，通过采集土壤温度、湿度、PH值、光照等参数，实现农田土壤参数无线实时监测，实现资料的在线或离线存储。在收集到大量数据后，根据土壤的物理特性等进行信息处理，并依次做出适宜的灌溉控制策略及技术措施，以达到改善农田土壤参数状况并优化水肥使用状况，提升农作物产量和质量。
为保证实现本智能灌溉方案，在现场采集土壤参数之前，需要实施以下步骤：
（1）农田普查。完成农田的普查工作，了解农田的形状，测量农田的大小、土质等情况，记录农田的相关参数。
（2）土壤评价分析。实施土壤质量分析，分析土壤的pH值，有机质、有机氮、氮磷钾等测量情况，根据不同的土壤评价结果应用不同的灌溉措施。
（3）粗略土壤采样。根据参数评估结果，进行粗略土壤采样，以备地块内部土壤参数及特征的详细评估。
（4）传感器布局及灌溉系统布置。根据实际土壤深度，将智能传感器布局到土壤表层之中，并将灌溉系统以最佳布置规划安装在农田中，将土壤温度、湿度等参数实时采集，使系统数据实时、准确。
最后，采集到的数据将上传至物联网云平台，分析大数据，预测出最合理的灌溉策略，实现智能灌溉。
综上，基于智能传感器、物联网和灌溉系统的智能农业土壤监测和精准灌溉解决方案，可大大提高农田土壤质量，优化水肥使用，提高农作物产量和质量。
